{"product_id":"organizzare-lintelligenza-artificiale-in-azienda","title":"Organizzare l'intelligenza artificiale in azienda","description":"\u003cp\u003eIntrodurre l’intelligenza artificiale in azienda non significa soltanto adottare nuove tecnologie: significa ridefinire responsabilità, competenze, processi e relazioni organizzative. Il volume offre una guida concreta per costruire un’architettura professionale dell’AI chiara, efficace e governabile, alla luce della UNI 11621-8:2026.\u003cbr\u003e\u003cbr\u003eL’opera interpreta le professioni dell’intelligenza artificiale come veri presìdi organizzativi. Per ciascuno dei dodici profili individuati dalla norma, dall’AI Data Engineer al Chief AI Officer, analizza collocazione nel ciclo operativo, finalità, attività caratteristiche, risultati attesi, relazioni con le altre figure, indicatori di efficacia e criticità tipiche.\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cstrong\u003ePerché scegliere questo volume\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eTraduce la UNI 11621-8:2026 in una lettura organizzativa e operativa dei nuovi ruoli dell’intelligenza artificiale.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAiuta a definire con maggiore chiarezza compiti, responsabilità e relazioni tra le diverse professionalità AI.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eApprofondisce dodici profili professionali, con attenzione alla loro integrazione nei processi aziendali.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAffronta i rischi più frequenti dell’adozione dell’AI: zone grigie decisionali, sovrapposizioni operative, vuoti di responsabilità e perdita di governabilità.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePropone tabelle operative per mappare funzioni aziendali, rischi organizzativi e relazioni tra attività e presìdi professionali.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCollega organizzazione, governance, accountability, selezione delle competenze e sostenibilità della trasformazione AI.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eUn approccio sistemico alla governance dell’AI\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003eIl libro non è un manuale di programmazione né una semplice guida HR ai nuovi ruoli tecnologici. Il suo obiettivo è mostrare come le professioni AI possano diventare l’infrastruttura organizzativa necessaria per governare sistemi sempre più autonomi e distribuiti, costruendo continuità tra dati, modelli, sicurezza, decisioni, supervisione e accountability.\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cstrong\u003eContenuti principali\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003eLa prima parte affronta l’intelligenza artificiale come infrastruttura organizzativa, il passaggio dai compiti alle decisioni, la nascita delle nuove professioni e la lettura della UNI 11621-8:2026. La seconda parte entra nel merito dell’architettura dei presìdi e dei singoli profili: AI Data Engineer, AI Data Scientist, AI Machine Learning Engineer, AI Algorithm Engineer, AI Deep Learning Engineer, AI Natural Language Processing Engineer, AI Prompt Engineer, AI Security Specialist, AI Product Manager, AI Consultant, AI Research Scientist e Chief AI Officer.\u003cbr\u003e\u003cbr\u003ePer trasformare l’adozione dell’intelligenza artificiale in un sistema organizzativo chiaro, responsabile e governabile, scegli una guida che mette al centro ruoli, competenze e accountability. Acquista il volume e costruisci oggi l’architettura professionale necessaria per governare l’AI in azienda.\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cstrong\u003eMichele Iaselli\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003eDocente di diritto digitale e tutela dei dati alla LUISS e di informatica giuridica all’Università di Cassino. Fondatore di Innova Jus e Direttore Scientifico del relativo Centro di Ricerca, è coordinatore del comitato scientifico di Federprivacy. Esperto dell’Ufficio Generale Innovazione Difesa e membro del Comitato di presidenza dell’ENIA.\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cstrong\u003eValeria Lazzaroli\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003ePresidente di Fondazione ENIA, esperta di AI, risk management e governance dell’innovazione. Specializzata in AI predittiva, governance algoritmica e valutazione del rischio, è Lead Auditor ISO\/IEC 42001:2023 e relatrice in contesti istituzionali, accademici e industriali sui temi dell’etica dell’AI e della resilienza dei sistemi complessi.\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cstrong\u003eLuciano Tarantino\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003ePresidente di ANP.IA e Vicepresidente di Fondazione ENIA, commercialista e revisore legale. Esperto di corporate finance, venture capital e risk governance, è Lead Auditor ISO\/IEC 42001:2023 e si occupa di sostenibilità finanziaria, AI governance e modelli algoritmici applicati ai processi decisionali pubblici e privati.\u003c\/p\u003e","brand":"Libreria Giuridica Sauzano","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":55321014927697,"sku":"8891684318","price":29.45,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/1084\/1246\/9585\/files\/IMG_0172.jpg?v=1792046608","url":"https:\/\/libreriagiuridicasauzano.eu\/it\/products\/organizzare-lintelligenza-artificiale-in-azienda","provider":"Libreria Giuridica Sauzano","version":"1.0","type":"link"}